Python－pandas DataFrame利用columnName 插入列(column) 新增列

交換column順序並保留原始內容的方式有許多種。

大多數是用index，這篇將是用columnName

因為自己遇到的excel檔案可能有幾十個column，不想看也不想算到底是數來第幾個...

有名字好辦事啊！

插入一欄新的列（column）

這個列的內容都會為空值

首先請自行準備好有資料的DataFrame

以下程式DataFrame變數為df

  col_name = df.columns.tolist()
  #先取得所有的df的columns名稱

  col_name.insert(col_name.index('column名稱')+1,'這邊是新插入的column名稱')
  #在指定的column名稱後面增加新的一列

  df=df.reindex(columns=col_name)
  #將df更新為新的columns順序

以上便完成了新的一列插入

插入原本的列（column）

這邊推薦如列數很少，可以直接更新DataFrame就好

例如我有一個DataFrame名df有三個column名稱A B C

順序即為A B C

我想將其改成A C B，只要下列一行程式即可 

  df = pd.DataFrame(df, columns = ["Ａ","C","B"])

我想將其改成A C，不要Ｂ，也只要下列一行程式即可

  df = pd.DataFrame(df, columns = ["Ａ","C"])

這樣一定是最快的，但column若有30個...就寫到瘋了哈哈...

但要用columnName保留內容並修改順序，會需要比較多步驟

加設同樣是column名稱A B C，我需要把C換到A後面

也就是順序變成A C B

步驟如下

  df_saveC = df['C']
  #1.先另外保留要換位置的column內容

  df=df.drop('C',axis=1)
  #2.將要換位置的column內容從DataFrame刪除

  col_name = df.columns.tolist()
  #3.把上面「插入一欄新的列（column）」都做一遍
  #先取得所有的df的columns名稱

  col_name.insert(col_name.index('A')+1,'C')
  #在指定的column名稱後面增加新的一列

  df=df.reindex(columns=col_name)
  #將df更新為新的columns順序

  df['C']=df_saveC
  #4.此時C欄會是空值，所以把C指定回一開始另外保留的df_saveC

以上就完成了保留列內容的插入啦！

當column多的時候，這個小技巧很實用喔！